AI賦能中小企業轉型下的趨勢洞察、地端建立與生成應用
AI 與地端部署技術快速演進的當下，製造業正面臨智慧轉型的關鍵時刻。為協助我國電子零組件與光學製造業的中小企業掌握AI技術應用趨勢，本課程以「AI賦能中小企業轉型」為主軸，從產業痛點出發，透過導入流程解析、實務操作練習、模型部署教學與生成式AI應用，建構完整的AI基礎能力與專案導入思維，期能協助企業加速邁向數位轉型與智慧製造。
- 上課時間：2025年11月4日9:00-18:00
- 上課地點：勞工教育大樓(330 桃園市桃園區民生路650號)
| 課程主題 |
AI賦能中小企業轉型下的趨勢洞察與生成應用 |
| 難易類型 |
■初階課程 ■中階課程 □進階課程 |
| 辦理目的 |
本課程針對製造業設計，協助企業掌握AI導入的基礎知識與實務應用，提升企業智慧化與經營效率。 |
| 辦理目標 |
- 建立AI基礎認知：掌握AI於產線與營運的應用趨勢與挑戰。
- 強化導入與治理能力：熟悉AI導入流程與適用情境分析。
- 發展AI實作能力：熟悉AI工具與靈活應用。
- 應用生成式AI產出報告：提升企業趨勢分析、資料整合與報告撰寫能力。
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| 適合產業別 |
中小企業製造業 |
| 培訓對象 |
製造業主管與導入實務人員 |
| 課程大綱 |
課程內容 |
時間 |
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AI於企業的導入規劃及實務應用
- AI 導論–定義、核心價值與應用趨勢
- AI 發展歷程–從圖靈測試到深度學習、大數據結合
- 企業導入策略–目標設定、管理系統與標準框架
- 境分析–環境、利害關係人、風險與機會
- AI 導入流程–構想 → 設計 → 驗證 → 實施（案例：如何將AI導入預測性維護）
- 落地與展望–如何落實AI於企業發展與價值擴散
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3小時 |
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每一間企業需要的AI企業秘書
- ERP 常見問題 – 例如銷售冠軍產品、業務成長比較、客戶營收佔比
- 兩種解決路徑 – 傳統系統客製 vs. 外掛式 AI 即時分析
- AI × ERP 架構 – Gemini API、資料擷取、分析與視覺化
- 操作流程 – 設定工具 → Prompt 教學 → Demo 展示
- 應用價值 – 減少重複報表工作、快速驗證商業假設、數據驅動決策
- 未來展望 – 擴充功能（庫存預警、應收帳款、供應商評鑑）、自動化報告、整合通訊軟體
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2小時 |
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利用生成式AI進行報告撰寫演練
- AI 在產業資訊與報告的應用–趨勢追蹤、專利分析、競爭對手技術解析
- 生成式 AI 撰寫技術–ChatGPT、Perplexity、Scholar 工具應用；人機協作與判斷
- 資料視覺化與整合–GPT for Sheets、Excel Copilot；用AI自動生成圖表與分析
- 結構化報告撰寫–報告架構：市場背景、技術演進、主要玩家、效益挑戰、展望
- 案例與實務練習–產業趨勢摘要、提案草稿、效益圖表產出
- 結語與未來展望–AI結合專案規劃、績效監控與文化塑造，為產業加值
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2小時 |
| 課後複習 |
1小時 |
| 授課講師群：淡江大學商管學院兼任副教授林呈欣、iSANetwork 集團大庫辦股份有限公司邱奕珩總經理、明志科大電子系教授許宏彬、Omdia分析師林信良 |
- 招生對象：國內依法登記成立之製造業(C類)；員工人數200人以下的在職員工。
- 收費標準：免費，但須符合製造業C類之規定；員工人數200人以下(可洽承辦人員)
- 注意事項：
- 本課程培訓後將頒發培訓證書。
- 本課程含5小時線上課程與10小時實體課程，學員必需至網路大學校完成5小時線上課程，才會被認定為完成本次受訓。
- 本會保有更改課程內容與上課時間之權利。
- 已完成報名之學員如因故無法前來上課，得以改換公司其他人員前來上課，敬請於開課前二日(含)通知開班單位，告知參加人員有更換。
- 學員若因個人因素無法前來上課，敬請於上課前二日(含)提出。
- 結訓前應通過自辦學習成果評量及填寫問卷。
